區塊鏈鵝探長、PANews 聯合出品

如果將區塊鏈視為網路之後的下一代基礎設施技術,那麼,參考網路的發展軌跡,在區塊鏈之上建立面向廣大不定用戶的應用,自然而然成了行業發展的下一步。 實際上,關於「公鏈」與「去中心化應用(DApp)」的故事早在 2018 年末就已經開始。

在過去兩年多的發展中,若從公鏈視角來看,這一賽道已經從以太坊、EOS 和波場「三足鼎立」的格局,演變成由以太坊主導,BSC、Polygon、波場、HECO 等多鏈並存的「一超多強」格局,若從 DApp 視角來看,這一賽道已經從遊戲、博弈、高風險類佔主導的格局,轉變成 DeFi 稱霸全場,遊戲、NFT、博弈社群類等共同發展的格局。

不可否認,DApp 在走向 C 端的道路上已經邁出了一大步。 PANews 始終關注著這一賽道的發展,尤其關注 DApp 的消費者——用戶的發展。 立足這一關切點,2019 年 6 月,PANews 旗下 PAData 首次發佈 DApp 用戶報告分析顯示,當時以太坊上 DApp 的主導類別是遊戲,而 EOS 則是博弈,波場是高風險;當時,以太坊上 DApp 的用戶活躍程度低且總活躍使用者少,EOS 上 DApp 的用戶活躍程度高且總活躍使用者多,波場上 DApp 使用者比較活躍且總活躍用戶比較多。

為了深入瞭解 DApp 使用者在過去兩年中的變化,PAData 於今年 7 月 30 日再次採集了活躍度較高的 6 大類共 90 個 DApp 的用戶數據,試圖從 DApp 發展的宏觀層面,以及各類 DApp 使用者使用方式的微觀層面共同觀察這些變化。

公鏈生態三足鼎立

根據 DappRadar 的數據,截至 7 月 29 日,以太坊、波場、BSC、EOS、Polygon 等 20 條公鏈(含 Layer 2)上已經搭建了 6211 個 DApp,涵蓋 DeFi、收藏品(Collectibles)、市場(NFT 等通證資產交易所)、遊戲、社群、博弈、高風險、其他(以工具類為主)8 大類別。

從公鏈領域來看,以太坊、波場和 BSC 是目前擁有 DApp 數量最多的三條公鏈,其上 DApp 總數各佔整體的 39%、21% 和 18%,合計佔比約 78%。 其次,EOS 和 Polygon 上的 DApp 數量分別為 486 個和 314 個,分別佔總數的 8% 和 5%,屬第二梯隊。 而此外其他 15 條公鏈的 DApp 數量均不足 100 個,生態規模較小。

從 DApp 類別來看,目前,DeFi、高風險和遊戲類 DApp 是三種主導類型,分別共有 1648 個、1067 個和 1594 個,分別約佔總數的 27%、17% 和 26%,合計佔比達 70%。 另外值得關注的是遊戲類 DApp,目前總數達到了 766 個,約佔整體的 12%。 此外,卡牌收集(NFT)、社交和交易市場(NFT 等通證資產交易所)的數量都不足 300 個,品類發展尚不足。

總的來說,無論是發展 DApp 生態的公鏈數量還是各品類的 DApp 數量都在最近兩年有了長足的發展。 不過,如果從單條公鏈的 DApp 生態格局來看,這種變化並不十分明顯。 2019 年中時,以太坊上 DApp 的主導類型是遊戲,而目前,遊戲依然是以太坊上 DApp 的主要品類,且是相較其他公鏈的優勢品類。 同樣,波場和 EOS 上 DApp 的主要品類也仍然是高風險和博弈。

其他公鏈的生態多以 DeFi 為主,比如 Polygon,其上的 DeFi 數量佔總數的 68%。 少數公鏈的生態以遊戲、NFT、社交為主,比如 Ontology 上的遊戲數量佔總數的 45%。 公鏈 DApp 競爭已經形成了一定的差異化趨勢。

活躍使用者集中於頂級應用

就 DApp 的整體活躍度而言,BSC 和 WAX 的 DApp 最近 30 天日均活躍地址總數分別為 14.89 萬和 7.05 萬個,遠高於以太坊的 4.14 萬個,但其活躍地址的標準差也遠高於以太坊,這意味著這兩條公鏈上 DApp 的「馬太效應」更明顯,活躍使用者向頂級應用集中,且部分應用受到「羊毛黨」的影響也較大。 相反,以太坊上 DApp 的用戶分佈則更均勻,也即整體生態的活躍度更平均。 此外,波場 DApp 的使用者分佈情況也與以太坊類似。

按照最近 30 天的活躍用戶數量對 DApp 進行排名後可以發現,AVALANCHE、NEAR、TEZOS 上的 DApp 平均排名比較靠前,而 EOS、以太坊、Loom、NEO、Ontology、Waves 上的 DApp 排名比較分散,50% 的 DApp 排名在 4000 名以後,「長尾效應」十分顯著。

從具體的應用分類來看,DeFi 聚集了當前絕大多數活躍使用者,每日活躍地址約佔整體的 52%。 其次,遊戲類 DApp 的活躍使用者也較多,每日活躍地址佔比約 26%。 但是,這兩類 DApp 內部的活躍用戶數量分佈差距較大,活躍使用者向頂級應用集中的現象更明顯,而且從活躍度排名分佈來看,遊戲類的頂級應用數量遠小於 DeFi。 另外,博弈和高風險類 DApp 儘管在數量上較多,但平均活躍度排名均靠後,從這一點而言,這兩類已不屬於主流應用。

從近期活躍度排名來看,DeFi 和市場(NFT 等通證資產交易市場)類 DApp 的排名相對集中,且平均排名靠前,50% 的 DApp 都排名在 1200 名以內。 相反,卡牌收集(NFT)和遊戲類的 DApp 活躍度排名較分散,內部差異大,但 50% 的卡牌收集(NFT)類 DApp 都在 1800 名以內,而 50% 的遊戲類 DApp 則在 4000 名以外,頂級遊戲應用仍然較少。 博弈和高風險類 DApp 的平均活躍度也不高,平均排名都比較靠後。

透視產品用戶規模及使用者交互模式,DeFi 易受事件驅動

DeFi 類 DApp 的基本特徵是產品反覆運算較快,使用者高度活躍,且使用者的交易模式屬於中頻高額交易。 多個 DeFi 的每日活躍趨勢表現為明顯的「單峰」形態,即在短期內(通常是一周),每日活躍地址數快速達到峰值,隨後快速回落至此前水準,這或表 DeFi 的每日活躍程度受到特殊事件(如行銷事件)的影響較大。

遊戲類 DApp 的基本特徵是產品依靠長期積累,反覆運算較慢,用戶活躍度極高,使用者的交互模式屬於較高頻小額交易。 多款遊戲的每日活躍趨勢表現為持續增長,使用者粘性更強。

收藏品(NFT)類 DApp 的基本特徵是產品反覆運算極快,但 Crypto Punks 和 NBA Top Shot 這兩個運營時間分別超過 4 年和 1 年的「老牌」應用的爆發帶動了 NFT 版塊走強,其他新興應用乘勢崛起。 此類 DApp 的用戶活躍度低,使用者的交互模式多為低頻小額交互。

博弈類 DApp 的基本特徵是產品反覆運算快,用戶總體活躍度較低,使用者多為高頻大額交互,但多款博弈類應用的每日活躍走勢相對平穩。 高風險類 DApp 的基本特徵是產品超快速反覆運算,但用戶活躍度中等,多為低頻小額交互。

社群媒體類 DApp 的基本特徵是產品發展依賴長期積累,每日活躍度較高的多個合約的運營時長都在 1 年以上,新應用較難在短時間內獲得突破。 今年多個應用的每日活躍地址數穩中有升,發展趨勢較為健康。 但當前用戶整體活躍度較低,多為低頻小額交易。


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