作者｜Azuma，Odaily 星球日報
AI Agent 領域 27 日繼續加速回調，除去部分 DeepSeek 概念的 meme 幣之外，VIRTUAL 、 AI16Z 、 AIXBT 、 ARC 等頂級 Framework/Launchpad/Agent 代幣以及其他大大小小代幣均錄得兩位數的跌幅。
下跌固然與加密貨幣市場整體轉弱有關，但環顧市場討論，也有部分投資者會將本輪 AI Agent 的集體走低歸因於 DeepSeek 的爆火，認為 DeepSeek 作為新一代更經濟的 LLM 將會對當前的 Crypto AI 格局造成衝擊甚至洗牌。
筆者個人並不支持這個觀點。
上述質疑的核心要點其實在於── LLM 的迭代發展是否會顛覆現有的 Agent？撇開 DeepSeek 目前的推理品質是否已優於 ChatGPT 、 Claude 的紛論不提，僅從經濟可持續的角度假設 DeepSeek 有著更可期的迭代潛力，那麼迭代後的 DeepSeek 是否會再造一批新的 Agent ？讓現存的這些 Agent 變成「昨日黃花」？
要解答該問題，需要先弄清楚 LLM 與 Agent 的關係。我們嘗試用 DeepSeek 自己與另一大「國產之光」Kimi 來解答這個問題（講真，單說這一問 Kimi 的品質似乎更好）。
深度搜尋：
AI Agent（人工智慧代理）和 AI LMM（大型語言模型）的關係在於，LMM 可以作為 Agent 的核心組件之一，特別是在處理自然語言理解和生成任務時。 AI Agent 是一個能夠自主執行任務、與環境互動的智慧系統，而 LMM 則為 Agent 提供了強大的語言處理能力，使其能夠更好地理解和生成人類語言，從而在對話、推薦、分析等場景中發揮作用。簡而言之，LMM 是 AI Agent 實現智慧化語言互動的重要技術支撐。
WHO：
Agent 代理通常依賴 LLM 來理解和產生自然語言。 LLM 提供了強大的語言處理能力，使得 Agent 能夠與使用者進行自然語言交互，理解使用者的需求，並產生相應的回應。
Agent 也不僅僅依賴 LLM 的語言處理能力，還結合了決策、問題解決、與外部環境互動及執行動作等多方面的能力。 LLM 為 Agent 提供了理解和產生語言的基礎，而 Agent 則在此基礎上進行任務規劃和執行。
Agent 還可以結合其他工具和 API 來擴展其功能。例如，Agent 可以呼叫搜尋引擎、資料庫查詢工具、檔案讀寫工具等，以完成更複雜的任務。 LLM 在這個過程中提供了語言理解和生成的能力，使得 AI 代理能夠更好地與這些工具互動。
總結一下，Agent 的運作需要 LLM 的支持，但其表達與互動的品質並不完全取決於 LLM 。實際上，決定了不同 Agent 呈現明顯差異的正是 LLM 以外的其他能力。
舉個例子，aixbt 之所以能夠在輸出方面「碾壓」其他同類型 Agent，本質上是因為其在提示詞設計、後處理機制、上下文管理、微調策略、隨機性控制、外部工具整合以及用戶反饋機制等方面做得更好，所以能夠產生更貼近於行業的話術表達—— 你把它叫作先發優勢也好，護城河也好，這就是 aixbt 當下的優勢所在。
在了解這個關係邏輯之後，現在再來回答前文的核心問題「LLM 的迭代發展是否會顛覆現有的 Agent」？
答案是否定的，因為 Agent 可以輕鬆地透過 API 整合來繼承新一代 LLM 的能力來實現進化，從而提升交互質量提升，改善效率，擴展應用場景……尤其是考慮到 DeepSeek 本身就提供了與 OpenAI 兼容 API 格式。
事實上，反應夠快的 Agent 早已完成了 DeepSeek 的整合。 ai16z 創辦人 Shaw 今晨就曾表示，ai16z DAO 所開發的 AI Agent 建造框架 Eliza 已於兩週前完成了對 DeepSeek 的支援。
Eliza has supported DeepSeek for ~2 weeks btwhttps://t.co/WgtHhHLBNX
— Shaw (wartime arc) (@shawmakesmagic) January 26, 2025
在當前的趨勢下，我們可以理性假設繼 ai16z 的 Eliza 之後，其他各大框架及 Agent 也會盡快完成對 DeepSeek 的整合。如此一來，即便短期內會遭遇某些新一代 DeepSeek Agent 的衝擊，但長期來看各個 Agent 之間的競爭依舊取決於前文提到的外部能力，而這時先發優勢所帶來的開發成果累積將再度顯現。
最後，還是放一些大佬針對 DeepSeek 的評論來為 AI Agent 領域的堅守者們充值一波信仰吧。
DeGods 創辦人 Frank 表示：「人們對這件事（DeepSeek 迭代舊市場）的想法是錯誤的，當前的 AI 專案將受益於像 DeepSeek 這樣的新模型，他們只需將 OpenAI API 呼叫替換為 DeepSeek，一夜之間輸出就會得到改善。
專注於 AI 領域的交易員 Daniele 則表示：「如果你正在因 DeepSeek 模型價格低廉且開源而出售 AI 代幣，那麼你需要知道，DeepSeek 實際上非常有助於以低門檻定價將 AI 應用擴展到數百萬用戶。
Shaw 也曾發布長文回應了 DeepSeek 的衝擊，開篇第一句話如下：「更強大的模型對 Agent 來說總是好事。多年來，各大 AI 實驗室一直在互相超越。有時 Google 領先，有時是 OpenAI，有時又是 Claude，今天則到了 DeepSeek…」
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