人工智慧（AI）正成為資安研究的新利器，但也揭露了比特幣生態潛藏已久的安全危機。一支由 16 名比特幣開發者組成的團隊，日前透過 AI 模型進行大規模安全審計，竟在 390 個比特幣相關專案中，揪出高達 85 個「致命漏洞」，讓負責統籌這次行動的開發者 Calle 直言：「情況非常糟糕。」
這場被視為比特幣生態體檢的安全稽核行動，共動員了 16 位開發者。電子現金協議 Cashu 的匿名開發者 Calle 透露，團隊利用 AI 模型分析比特幣錢包、密碼學函式庫以及各類基礎設施後，最終共提報了 4,962 項潛在風險，其中包含 85 個致命漏洞，以及 635 個高風險問題。
抓蟲容易通報難：修補機制成最大瓶頸
負責建置這套自動化審計系統的開發者 Rob Hamilton 在社群平台 X 上坦言，目前的瓶頸不在於「揪出漏洞」，而是如何將這些機密資訊安全、精準地回報給正確的專案維護者。他說：
最困難的環節就是協調與通報，然後把漏洞交給對的人處理。雖然這套 AI 系統威力強大，也確實找出了致命缺陷，但就成熟度而言，目前這還只能算是「1.0 版本」。
Coldcard 遭駭事故餘波盪漾
這份怵目驚心的資安報告，無疑重擊了早已風聲鶴唳的加密貨幣市場。因為就在不久前，駭客才示範了「搶先一步找到漏洞」的毀滅性後果。
自 7 月 30 日爆發的冷錢包 Coldcard 遭駭事件，已導致 1.14 億美元的用戶資產慘遭洗劫。諷刺的是，這起災難源自於一個自 2021 年就潛伏在 Coldcard 韌體的漏洞。駭客只要掌握了受影響的私鑰生成邏輯，即使無法取得用戶的冷錢包，也能憑空將資產全數捲走。
這起事件也再次提醒市場，即使資產長期存放在冷錢包內，只要底層軟體存在漏洞，仍有可能在多年後被盜領一空。
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