當全球正熱烈擁抱人工智慧的便利時，犯罪份子也悄悄完成了「武裝升級」。根據區塊鏈情報公司 TRM Labs 統計，過去一年來，加密貨幣犯罪領域導入人工智慧（AI）的比例大幅飆升 40%，其中又以「詐騙集團」的應用最為猖獗，為產業資安防護敲響了警鐘。
根據 TRM Labs 發布的《2026 年犯罪領域 AI 採用指數》，整體加密貨幣犯罪的 AI 使用率，已從 2024 年的 28 分躍升至目前的 54 分（滿分 100 分），進入「新興（Emerging）」階段。
若細分領域，詐騙活動對 AI 的採用程度已達「Mature（成熟）」階段；駭客攻擊、勒索軟體則仍處於「新興」階段；毒品交易、暗網市場則還停留在「Horizon（萌芽）」階段。
TRM Labs 政策與政府事務全球主管 Ari Redbord 指出：「AI 並沒有創造新的犯罪型態，而是徹底解除了傳統犯罪的限制。」
AI 降低了犯罪的技術門檻，同時擴大攻擊規模，身分造假更邁入了工業化量產階段。過去需要一整個駭客團隊才能完成的精密任務，現在只要一個人買個 AI 訂閱服務就能搞定。
TRM Labs 還提到，涉及深偽技術（Deepfake）或 AI 聊天機器人的加密貨幣詐騙通報量，自 2022 年以來已暴增 13 倍。更驚人的是，2026 年至今由深偽詐騙造成的財務損失，已經比 2025 年全年總額高出 263%，顯示 AI 正快速成為犯罪集團擴大詐騙規模的重要工具。
TRM Labs 指出，北韓駭客組織正大量利用深偽技術偽裝成 IT 工作人員潛入企業，並透過 AI 進行社交工程攻擊，甚至靠 AI 自動挖掘程式碼漏洞，藉此來攻擊加密貨幣公司和區塊鏈協議。
多名資安專家近期也警告，AI 有能力找出人類可能忽略、甚至難以察覺的安全漏洞。在 2026 年懷俄明州區塊鏈研討會上，Global Settlement Network 執行長 Ryan Kirkley 透露，AI 代理程式（AI agents）很快就能以前所未見的規模，輕易破解 Wi-Fi 網路、密碼與加密錢包。他說：
過去，要費盡心思去駭入一個只有兩萬美元資產的散戶太不划算；但現在，我可以派出一支 AI 代理大軍，同時對所有人發動攻擊。
事實上，這種隱憂已成現實。今年 6 月，資安工程師 Taylor Hornby 就是利用 AI，在隱私幣項目 Zcash 的 Orchard 交易池中發現了一個致命漏洞。若該漏洞遭有心人士利用，駭客將能在池中憑空印製「無限量」的偽造代幣。
據統計，2026 年上半年數位資產駭客事件創下 201 起的歷史新高，是 2025 年的兩倍以上。其中高達 75% 的損失集中在僅僅 4% 的重大案件中，且多數涉及私鑰或憑證遭竊的基礎設施漏洞。光是與北韓相關的駭客活動，就掠奪了約 6 億美元，占上半年總損失金額約 61% 。
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